Tarladan veri toplama ve kaydetme
Tarlada her gün bir şey olur: yağmur yağar, yaprak lekelenir, toprak kurur. Bu derste bunları düzenli kaydetmeyi öğreneceksiniz.
- Tarla verisinin beş ana kaynağını tanıyacaksınız.
- Hangi verinin hangi kaynaktan geldiğini ayıracaksınız.
- Bir saha gözlemini kayıt formuna doğru işleyeceksiniz.
Veri nereden gelir?
Akıllı tarımda ilk adım veri toplamaktır. Veri birkaç kaynaktan gelir. Her kaynak başka bir soruya cevap verir.
Kök bölgesindeki nemi, sıcaklığı ve tuzluluğu (EC) ölçer.
Sıcaklık, nem, rüzgâr ve yağışı kaydeder. Su ihtiyacı hesabında kullanılan ET₀ bu verilerden bulunur.
Tarlanın tamamını yukarıdan gösterir. Zayıf bölgeleri harita üzerinde bulursunuz.
Gözünüzle gördükleriniz: yaprak lekesi, zararlı, bitkinin gelişme dönemi, toprak yapısı.
Gübre, ilaç, sulama, hasat ve satış kayıtları. Ne yaptığınızı ve sonucunu gösterir.
İyi kaydın üç kuralı
- Yer ve zaman yazın
Her ölçümün yanında tarih ve parsel numarası olsun. Konumu bilinmeyen veri haritaya oturmaz.
- Tek değere değil, gidişata bakın
Bir günlük okuma yanıltabilir. Günler boyunca nasıl değiştiğini izleyin.
- Sensörü gözle doğrulayın
Ani bir sıçrama görürseniz tarlaya gidin. Sensör yerinden oynamış olabilir.
Eğitim senaryosu; gerçek ölçüm değildir. 18 dekarlık bir fındık bahçesi düşünün. Bahçe üç parsele ayrılmış. 2 numaralı parselde bir toprak nem sensörü var, yakında da bir hava istasyonu. TARIMKON eğitim materyaline göre Sakarya'da nemli iklim, ani yağış ve hastalık baskısı öne çıkan risklerdir.
Önce verileri kaynaklarına ayırın.
Veri hangi kaynaktan gelir?
Eğitim senaryosu; gerçek ölçüm değildir. Sakarya'daki fındık bahçesinin verilerini kaynaklarına ayırın.
Şimdi bir sabah gezisinde gördüklerinizi kayda geçirin.
Saha gözlem kaydı
Eğitim senaryosu; gerçek ölçüm değildir. Bilgiler aşağıdaki kutuda; kaydı eksiksiz doldurun.
Daha fazlası: verinin türü, ölçüm sıklığı ve kalitesi
Ne sıklıkla? Toprak nemi ve hava sıcaklığı dakikalar içinde ölçülür. Buharlaşma ve terleme (ET) ile yağış toplamı günlük izlenir. Gelişme dönemi ve verim tahmini sezonluk izlenir.
Hangi biçimde? Sensör ve hava istasyonu verisi satır-sütun düzeninde, yani tablodadır. Uydu ve dron görüntüsü tablo değildir; yazılımla işlenir. Konum bilgisi taşıyan veriye mekânsal veri denir.
İyi veri nasıl olur? Doğru olmalı, kesintisiz gelmeli, zamanında ulaşmalı ve tarla içindeki farkı gösterebilmelidir.
Sensör nasıl ölçer? Nem sensörleri toprağın elektriksel özelliklerinden (iletkenlik, dielektrik sabiti) yararlanır. Bu yüzden toprağınıza göre ayar (kalibrasyon) ister. Sensör noktası parselin genelini temsil etmelidir.
Özetle
- Tarla verisi beş ana kaynaktan gelir; her biri başka bir soruyu cevaplar.
- Her kayda tarih, parsel ve verinin kaynağını yazın.
- Sensör okumalarını gidişat olarak izleyin ve tarlada gözle doğrulayın.
Kaynakça
- TARIMKON LMS, MODÜL 2 ders metni: Veri toplama yöntemleri ve araçları.
- TARIMKON eğitim materyali: Sulama Sistemleri (Akıllı Sulama Sistemlerinde Veri Okuma, Yorumlama ve Uygulama Örnekleri), 2026.
- TARIMKON eğitim materyali: Tarımda Veri ve Teknoloji (Tarımsal Sayısallaşma: IoT, Sensör Teknolojileri, Yapay Zeka İçin Veri Altyapıları), 2026.
- TARIMKON eğitim materyali: Akıllı Tarım Teknikleri ve Teknolojileri II, 2026.
- TARIMKON eğitim materyali: İklim Değişikliği ve Doğal Kaynaklar: Uyum ve Sürdürülebilirlik (hedef iller için risk profilleri).
İlerlemenizin kaydedilmesi için eğitime kayıt olun.